[Python-백준 24479] DFS - 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1

알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1

 

DFS 알고리즘 문제 풀이

 

시간 초과 건으로 인해서 계속 오류가 나는데 이유를 모르겠어서 헤매다가 해결했습니다.

문제 자체는 DFS 기본적인 내용인데 오류가 나니까 원인을 계속 찾았는데, 알고보니 입출력 간 발생 하는 문제였습니다.

 

 

새로운 것을 배웠습니다!

 

 

Python3 같은 경우, 입출력 간 시간이 많이 소요되기 때문에

 

input = sys.stdin.readline

 

코드를 통해서 입력 시간을 줄여주는 작업이 필요합니다.

 

 

 

입출력 관련한 문제는 백준 새싹 문제에 있으니 한번 풀어보도록 하여 익히도록 합니다.

https://www.acmicpc.net/problem/15552

15552번: 빠른 A+B

 

 

문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

 

 

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

 

 

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

 

 

 

예제 입력 1

5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4

예제 출력 1

1
2
3
4
0

정점 1번에서 정점 2번을 방문한다. 정점 2번에서 정점 3번을 방문한다. 정점 3번에서 정점 4번을 방문한다. 정점 5번은 정점 1번에서 방문할 수 없다.

 

 

 

 

 

 

 

문제 풀이

 

입력을 받으면서, A 배열에 연결 정보를 입력받도록 합시다.

예를 들어, 1 <---> 2 의 경우 아래와 같은 형태가 되도록 합니다.

A = [ [], [2], [1] ]

A[1] = [2]

A[2] = [1]

 

 

※ 주의할 점

1) 재귀 함수 호출 횟수를 늘려줍니다 ( sys.setrecursionlimit )

2) 입력을 받을 때 시간 초과를 방지 하기 위해서, input = sys.stdin.readline 을 넣어주도록 합니다.

 

import sys
sys.setrecursionlimit(10**9)        # recur 횟수


#sys.stdin = open('input.txt')		# 입력 복붙간 사용
input = sys.stdin.readline

def dfs(value):
    global cnt
    visited[value] = cnt    

    for v in A[value]:
        if visited[v] == 0:
            cnt += 1
            dfs(v)

cnt = 1

N, M, R = map(int, input().split())
#print(N, M, R)

A = [[] for _ in range(N+1)]
visited = [0]*(N+1)                 # 방문 여부 확인 (방문 안한 경우 0으로 세팅)

for _ in range(M):
    s, e = map(int, input().split())
    A[s].append(e)
    A[e].append(s)    
    A[s].sort()                     # 정렬

dfs(R)

for _ in range(1, N+1):
    print(visited[_])

 

 

 

오늘도 항상 수고하세요~!

오늘도 항상 즐거운 하루 되세요~!