[Python Data Science | 통계] 베르누이, 이항분포, 포아송분포, 지수분포
[Python Data Science] 베르누이, 이항분포 1. 베르누이 분포 매번 실험의 결과 -> 성공 / 실패 둘장 하나입니다. 동전을 던져, 앞 혹은 뒤가 나올 때의 확률 분포를 베르누이 분포라고 볼 수 있습니다. 동전을 예로 들면, 앞이 나올 확률 0.5 / 뒤가 나올 확률 0.5 입니다. P(X=’앞’) = 0.5, P(X=’뒤’) = 0.5 라고 표현할 수 있습니다. 2. 이항 분포 매 시행마다, 결과가 성공 혹은 실패라면 N번 반복했을 때의 성공횟수를 이항분포 라고 볼 수 있습니다. 성공확률 p와 시행횟수 N에 대해서, 하기와 같이 표현이 가능합니다. 이항분포의 확률은 하기와 같습니다. 베르누이 분포를 N번 반복한 것으로 nCm이 앞에 붙습니다. 기대값, 분산 ▶ 치료율이 0.5인 치료법이..
2021. 8. 7.
