데이터처리1 [Pandas] 누락 데이터 처리 201217 Python Study Pandas의 Input으로 주기 위한 데이터는 깨끗하거나 형태가 단일한 경우가 극히 드물다. 이런 경우, 누락데이터를 처리해주어야한다. None, Nan(Not a Number) 등이 누락된 데이터를 말한다. 누락된 데이터의 특성을 한번 살펴보자 1+np.nan의 값은 nan으로 나오고 None값은 연산을 할경우 오류가 발생한다. 이를 볼때, None값을 가지는 배열에서 연산을 할 경우 오류를 발생할 것임을 알 수 있다. ■ NaN의 특성 1+ np.nan = nan 0 * np.nan = nan NaN이 포함된 객체의 모든 연산은 NaN으로 값을 출력하므로 기억해두면 좋다 ■Null값 연산 - isnull() / notnull() / dropna() / fillna.. 2021. 3. 1. 이전 1 다음
